Robot de limpieza fotovoltaica, una pista de nicho prometedora

Fotovoltaicos limpian la pista. Debido a la promoción de la nueva energía y la popularidad de los fotovoltaicos en los últimos años, la proporción de paneles fotovoltaicos también se ha vuelto cada vez mayor. Una gran proporción de paneles fotovoltaicos se organizan e instalan en áreas relativamente escasamente pobladas. Muchos de ellos se encuentran en las áreas del desierto y Gobi del noroeste, donde los recursos hídricos y el trabajo artificial son relativamente escasos. Si los paneles fotovoltaicos no se limpian a tiempo, afectará la eficiencia de conversión de la energía solar. En casos severos, la eficiencia de conversión se reducirá en aproximadamente un 30%. Por lo tanto, la limpieza regular de los paneles fotovoltaicos se ha convertido en una tarea de rutina. En el pasado, cuando el nivel general de inteligencia no era alto, el trabajo de limpieza solo se podía realizar manualmente o con vehículos de limpieza auxiliar. Con el desarrollo de la inteligencia en los últimos años, la madurez de varias tecnologías y capacidades de productos de la IA y los robots, y su penetración en varios campos, el uso de robots para hacer este tipo de trabajo de limpieza se ha convertido en una posibilidad y opción.

Robot de limpieza fotovoltaica

La lógica de trabajo básica de los robots de limpieza fotovoltaica. Por ejemplo, el robot camina alrededor de la trayectoria, construye mapas, ediciones y caminos de planos, y luego depende del posicionamiento, la visión, el golpe y otras tecnologías para trabajar.

El posicionamiento de los robots de limpieza fotovoltaica se basa principalmente ensensores de rango ultrasónico. Los sensores se instalan en la parte inferior del robot fotovoltaico para medir la distancia desde el sensor hasta el panel fotovoltaico y detectar si el robot alcanza el borde del panel fotovoltaico.

Limitador ultrasónico de robot de limpieza fotovoltaica

De hecho, aunque la escena de la limpieza fotovoltaica es relativamente nicho, en términos de lógica de trabajo y soluciones técnicas, tiene muchas similitudes con robots en el hogar, robots de corte de césped de patio y robots de limpieza de piscinas. Todos son robots móviles y principalmente deben construirse. Gráfico, control de planificación, posicionamiento y tecnologías de reconocimiento de percepción. Incluso, en algunos aspectos, tiene algunas similitudes con los robots de limpieza de pared de cortina.

Por supuesto, a nivel técnico, este tipo de productos también tienen la integración de múltiples soluciones.

Por cierto, también hay diferencias en los planes entre escenas abiertas y escenas cerradas. La limpieza fotovoltaica es una escena relativamente cerrada, es decir, la escena y el camino de trabajo son relativamente fijos. A diferencia de otros robots móviles, como los robots de barrido domésticos y los robots de corte de césped que consideran demasiados obstáculos complejos, el escenario del panel fotovoltaico es relativamente simple. Lo más importante es la planificación de la ruta y el posicionamiento del robot para evitar la caída de paneles fotovoltaicos.

Las escenas abiertas son otro asunto. Especialmente para los robots móviles en escenas abiertas al aire libre, posicionamiento y reconocimiento de percepción son desafíos relativamente grandes. Al mismo tiempo, se deben considerar varias situaciones extremas. Por ejemplo, algunos fabricantes de robots móviles de patio utilizan principalmente soluciones de posicionamiento integradas, y otros escenarios similares también tienen similitudes.

Se puede ver que en este proceso, el robot móvil en realidad utiliza muchas soluciones técnicas de automóviles sin conductor de baja velocidad.

 

En resumen, la escena de la limpieza fotovoltaica es de hecho una escena relativamente nicho, pero debido a la importancia de este tipo de energía nueva en el desarrollo futuro y los puntos débiles de la limpieza fotovoltaica, también es una pista prometedora, dependiendo de la fuerza y ​​la amplitud del producto. Hay consideraciones de costos.

 


Tiempo de publicación: julio-18-2024